L’intelligenza artificiale entra in corsia: alle Molinette un software controlla in tempo reale se il tumore è stato eliminato

Alla Città della Salute e della Scienza di Torino, e in particolare all’ospedale Molinette, l’intelligenza artificiale compie un passo concreto dentro la pratica clinica quotidiana. Nel Dipartimento di Radiodiagnostica e Radiologia Interventistica, diretto dal professor Paolo Fonio, è stato introdotto Ablation-Fit, un innovativo software basato su intelligenza artificiale sviluppato da RAW Srl, progettato per verificare immediatamente l’efficacia del trattamento di alcuni tumori del fegato. È la prima volta che questa tecnologia viene integrata stabilmente in un ospedale pubblico italiano.

Il sistema è applicato nei casi in cui il tumore venga trattato con la termoablazione, una tecnica mininvasiva che consente di distruggere la massa tumorale inserendo un ago molto sottile direttamente nella lesione e utilizzando il calore, sotto guida ecografica o TAC. Un approccio che riduce l’impatto sul paziente, spesso dimesso già il giorno successivo all’intervento.

Il valore aggiunto del nuovo software entra in gioco subito dopo la procedura. «Confronta le immagini radiologiche prima e dopo il trattamento, anche con l’ausilio dell’intelligenza artificiale, e aiuta il medico a capire se tutto il tumore è stato eliminato completamente e se è stato trattato con un margine di sicurezza adeguato», spiega il professor Marco Calandri. Un passaggio cruciale, che fino ad oggi si basava prevalentemente sull’esperienza visiva del radiologo interventista.

La necessità di strumenti sempre più accurati nasce dalla crescente diffusione della termoablazione, utilizzata non solo per i tumori primitivi del fegato ma anche per le metastasi epatiche. «Proprio per questo è importante avere strumenti che permettano di controllare in modo chiaro e oggettivo il risultato dell’intervento», sottolinea il dottor Carlo Gazzera. Grazie ad Ablation-Fit, i professionisti possono ora contare su un linguaggio standardizzato e condiviso per valutare l’efficacia del trattamento, con ricadute positive sia sulla qualità delle cure sia sulla ricerca scientifica.

L’introduzione del software rappresenta anche un cambio di paradigma organizzativo. «Prima di questo software, il controllo dell’intervento si basava unicamente sulla valutazione visiva e talvolta bisognava aspettare una nuova TAC a 40 giorni per essere certi di aver trattato completamente il tumore», spiega il professor Paolo Fonio. «Ora è possibile effettuare misurazioni precise subito dopo l’intervento e, se necessario, completare il trattamento nella stessa seduta, riducendo stress per il paziente, tempi di attesa e costi legati a un eventuale nuovo ricovero».

L’adozione di Ablation-Fit si inserisce in una strategia più ampia della Città della Salute e della Scienza di Torino, già impegnata in collaborazioni con importanti centri oncologici internazionali, tra cui l’MD Anderson Cancer Center di Houston, per lo sviluppo di tecniche avanzate in radiologia interventistica.

Un impegno confermato anche dalla direzione generale. «Oltre al singolo caso clinico, è fondamentale puntare ad uno standard qualitativo elevato e costante per tutti i pazienti», afferma il dottor Livio Tranchida, Direttore generale della CDSS. «L’installazione di questo software rappresenta una prova concreta di come l’intelligenza artificiale possa già oggi avere un impatto reale nella pratica clinica quotidiana».

Con questa innovazione, la Città della Salute e della Scienza di Torino rafforza il proprio ruolo di riferimento nazionale nell’uso dell’intelligenza artificiale in sanità e nella radiologia interventistica, segnando un passaggio decisivo verso cure oncologiche sempre più mirate, sicure e personalizzate.

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